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江西科學期刊雜志投稿論文發表

發布時間:2016-05-24 10:25所屬分類:電子期刊瀏覽:加入收藏

期刊名稱: 江西科學 期刊級別: 統計源期刊 國內統一刊號: 36-1093/N 國際標準刊號: 1001-3679 期刊周期: 雙月刊 主管單位: 江西省科學院 主辦單位:

江西科學 期刊名稱: 江西科學
期刊級別: 統計源期刊
國內統一刊號: 36-1093/N
國際標準刊號: 1001-3679
期刊周期: 雙月刊
主管單位: 江西省科學院
主辦單位: 江西省科學院
咨詢郵箱: [email protected]
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  《江西科學》期刊簡介

  • 期刊信息:

  《江西科學》(雙月刊)創刊于1983年,本是由江西省科學院主辦的自然科學綜合性學術刊物。

  《江西科學》本刊立足江西,面向全國,主要介紹江西省特別是江西省科學院的重大科研成果和階段性科研總結,發表具有一定理論水平和實踐價值的理、工、農、醫及某些邊緣學科的學術論文,有關江西省自然條件、自然資源的考察報告;報道國內外新理論、新學科的研究動態,本省和本院的重大學術活動;刊登有價值的文獻綜述和譯文。獲獎情況:1992年6月榮獲首屆江西省優秀科技期刊二等獎;1992年12月榮獲首屆全國優秀科技期刊三等獎;1996年9月榮獲第二屆江西省優秀科技期刊一等獎;1997年1月榮獲第二屆全國優秀科技期刊三等獎;1997年10月榮獲第二屆華東地區優秀期刊獎;1997年10月榮獲江西省首屆期刊優秀專欄獎;1999年7月榮獲首屆江西省優秀期刊獎;2002年9月榮獲第三屆華東地區優秀期刊獎;2004年12月榮獲江西省第二屆優秀期刊獎重點期刊;國家“雙獎”期刊;國家“雙效”期刊;中科雙效期刊;中國科技核心期刊;國家期刊獎。

  • 期刊欄目:

  學術論文、理論研究、研究報告、研究進展、研究簡報、自然資源、經驗交流、實用技術、科學論壇、綜述以及簡訊、科技成果及產品信息、咨詢服務、小知識、小資料

  • 數據庫收錄情況:

  萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網收錄(中)統計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)

  • 征稿信息:直接稿到本站即可。

  雜志編輯部投稿目錄參考:

  半平面上零級Dirichlet級數的逼近增長 陳清,文瓊,CHEN Qing,WEN Qiong

  廣義帶導數薛定諤方程的雙Wronskian解 張江平,李輝賢,溫榮生,ZHANG Jiangping,LI Huixian,WEN Rongsheng

  關于歐拉方程φ(mn)=3k(φ(m)+φ(n))的正整數解 郭瑞,趙西卿,張利霞,許宏鑫,GUO Rui,ZHAO Xiqing,ZHANG Lixia,XU Hongxing

  一類Nicholson飛蠅模型的脈沖正偽概周期解的存在性和指數穩定性 陳鵬,CHEN Peng

  基于Stackelberg動態多維博弈對企業競爭的分析與調控 李鑫,馬國順,朱熙,趙倩,LI Xin,MA Guoshun,ZHU Xi,ZHAO Qian

  對數凸函數的Hadamard型不等式推廣 沈霞,SHEN Xia

  酵母細胞轉化液中乙醇、2-苯乙醇的氣相色譜法分析 劉蘭,黃筱萍,金丹鳳,熊大維,黃國昌,LIU Lan,HUANG Xiaoping,JIN Danfeng,XIONG Dawei,HUANG Guochang

  煙臺產區6種釀酒白葡萄中氨基酸的測定 于惠春,高菁,李飛飛,陳偉,YU Huichun,GAO Jing,LI Feifei,CHEN Wei

  利用蚯蚓糞種植桂牧1號象草對稀土尾礦土壤的改良作用 鐘云平,雷小文,李建軍,劉瑞平,邱光忠,劉忠俊,蘇州,ZHONG Yunping,LEI Xiaowen,LI Jianjun,LIU Ruiping,QIU Guangzhong,LIU Zhongjun,SU zhou

  多角體蛋白對植酸酶的包埋 郭建軍,袁林,曾靜,付錦楠,魏國汶,楊一兵,GUO Jianjun,YUAN Lin,ZENG Jing,FU Jinnan,WEI Guowen,YANG Yibing

  弋陽縣極危物種水松的繁衍與保護 羅嗣忠,黃宇潮,曹曉平,劉良源,LUO Sizhong,HUANG Yuchao,CAO Xiaoping,LIU Liangyuan

  磷酸化Tau-181蛋白在阿爾茨海默病患者臨床診斷中的應用價值 郝建華,肖利佳,靳亮,王田園,陳瑩瑩,張然蓉,HAO Jianhua,XIAO Lijia,JIN Liang,WANG Tianyuan,CHEN Yingying,ZHANG Ranrong

  雜志范例:電力大數據促進智能電網發展

  電力大數據的發展逐步受到重視,并且大中型電力企業對大數據信息技術的發展開始深入探究,電力企業也不斷朝著大數據信息化的目標邁進。

  1 大數據、云計算的定義及其對電網發展的影響

  1.1 大數據

  數據處理系統以及數據處理工具能以對其進行有效的分類、整理、收集、管理,對大數據信息的處理難以達到預期目的,而大數據往往又對大公司的管理、決策起著至關重要的作用。大數據的特點是量大、樣多、速度高、價值大,想要對大數據進行有效的處理,就需要全新的數據收集處理模式,并且能夠從處理中的數據中提取有效的信息資源,最終實現數據的價值利用。

  1.2 云計算


該刊投稿常見問題


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